使用Spring AOP进行性能监控

作者: admin 分类: javaweb, spring 发布时间: 2012-07-09 10:46 ė 6 使用Spring AOP进行性能监控已关闭评论

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如果你正在使用Spring(Spring文档)管理/访问资源(Dao/Service),那么你可能也需要添加一些基础的性能监控。在Spring AOP的帮助下这将变成一个简单的任务,不需要任何现有代码的变化,只是一些简单的配置。

第一步,你首先的将spring-aop、aspectj和cglib库导入,如果你使用maven管理你的项目依赖的话,很简单加上如下依赖关系就可以了。

[codesyntax lang=”xml”]

<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cglib</groupId>
<artifactId>cglib-nodep</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>2.5.6</version>
</dependency>

[/codesyntax]

接下来,指明你需要监视的内容,并把AOP配好。通常,仅仅需要在现有的SpringXML配置文件中增加一个横切点。这个配置将会将位于 包”com.mycompany.services”下的所有方法的响应时间记录下来。注:这些类必须使用Spring context初始化,否则AOP将不会被执行

 

[codesyntax lang=”xml”]

<bean id="performanceMonitor"
class="org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor" />

<aop:config>
<aop:pointcut id="allServiceMethods" expression="execution(* com.mycompany.services.*.*(..))"/>
<aop:advisor pointcut-ref="allServiceMethods" advice-ref="performanceMonitor" order="2"/>
</aop:config>

[/codesyntax]

 

接下来,需要配置好日志系统,例如log4j。

[codesyntax lang=”xml”]

<logger name="org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor" additivity="false">
<level value="TRACE"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>

[/codesyntax]

ok了,现在我们运行一下程序你会发现下面的日志输出:

[codesyntax lang=”text”]

TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 1322
TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 98
TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 1764

[/codesyntax]

这些是大量的一些原始数据,但不幸的是这些东西对我们几乎没用,每一个方法调用都会有记录,而且缺乏一些其他信息。所以,除非你打算写一些日志分析程序、或者使用第三方软件,否则的话,我想你应该在日志被记录前做出一些处理。

一个简单的办法就是在这之间写一个简单的拦截器类来替代Spring给我们提供的默认的类 (PerformanceMonitorInterceptor)。下面的一个例子,这个例子提供了一些有用的信息(最后一个、平均、最大的响应时间), 另外当一个方法的响应时间超出指定的时间后给出警告。

默认的,每当十个方法调用的时候,做一次记录,在任何方法响应时间超过1000ms的时候给出警告。

 

[codesyntax lang=”java5″]

public class PerfInterceptor implements MethodInterceptor {

Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerfInterceptor.class.getName());
private static ConcurrentHashMap<String, MethodStats> methodStats = new ConcurrentHashMap<String, MethodStats>();
private static long statLogFrequency = 10;
private static long methodWarningThreshold = 1000;

public Object invoke(MethodInvocation method) throws Throwable {
long start = System.currentTimeMillis();
try {
return method.proceed();
}
finally {
updateStats(method.getMethod().getName(),(System.currentTimeMillis() - start));
}
}

private void updateStats(String methodName, long elapsedTime) {
MethodStats stats = methodStats.get(methodName);
if(stats == null) {
stats = new MethodStats(methodName);
methodStats.put(methodName,stats);
}
stats.count++;
stats.totalTime += elapsedTime;
if(elapsedTime > stats.maxTime) {
stats.maxTime = elapsedTime;
}

if(elapsedTime > methodWarningThreshold) {
logger.warn("method warning: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", maxTime = " + stats.maxTime);
}

if(stats.count % statLogFrequency == 0) {
long avgTime = stats.totalTime / stats.count;
long runningAvg = (stats.totalTime-stats.lastTotalTime) / statLogFrequency;
logger.debug("method: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", avgTime = " + avgTime + ", runningAvg = " + runningAvg + ", maxTime = " + stats.maxTime);

//reset the last total time
stats.lastTotalTime = stats.totalTime;
}
}

class MethodStats {
public String methodName;
public long count;
public long totalTime;
public long lastTotalTime;
public long maxTime;

public MethodStats(String methodName) {
this.methodName = methodName;
}
}
}

[/codesyntax]

 

现在,你只需要将你的Spring配置文件中做相关修改,将这个类应用进去,再运行程序,你将会看到如下的统计信息。

[codesyntax lang=”text”]

WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, maxTime = 1937
TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, avgTime = 1243, runningAvg = 1243, maxTime = 1937
WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, maxTime = 1937
TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, avgTime = 1067, runningAvg = 892, maxTime = 1937

[/codesyntax]

正如你看到的一样,这些统计数据可以在不修改任何现有的Java代码的情况下,提供有关class/method性能的有价值的反馈,而根据这个日志,你可以很轻松的找出程序中的瓶颈。

 

Oschina.NET原创翻译/原文链接

 

 

 

 


    

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